Teemu Muhonen
Media: Helsingin SanomatAihe: politiikkaViimeiset 365 päivää
Oma aikaväli
Rajaa hakusanalla
Vinouman jakauma
Journalistisen laadun jakauma
Narratiivit (viimeiset 365 päivää)
Klikkaa "Tunnista narratiivit" nähdäksesi kirjoittajan narratiiviprofiilin. Analyysi käyttää samoja artikkeleita kuin sivun luvut.
Miten eri mediat kehystavat aihetta
Katvealueet
Mitä jätetään kertomatta
Kirjoittajan profiili
Uhkakehystys:
Ratkaisukehystys:
Kritisoidut ja puolustetut tahot Kuinka monessa kirjoittajan artikkelissa taho esitetään kritiikin kohteena (vasemmalle) ja kuinka monessa puolustettuna (oikealle). Suunnilleen yhtä paljon molempia = tasapainossa, ja se merkitään riville.
Yhteensä: 30 kritiikkiä, 22 puolustusta
-
Wille Rydman
5
0
-
Petteri Orpo
0
4
-
Riikka Purra
2
2
-
Kela
1
2
Tahot listataan LLM-analyysin tuottamilla nimillä — sama taho saattaa näkyä eri sanamuodoissa.
Kehystysroolit Kuinka monessa artikkelissa kirjoittaja kehystää tahon uhkaksi, uhriksi tai pelastajaksi.
Kehystää uhkaksi
- Wille Rydman 5
- Riikka Purra 2
- häiritsijät 1
- nykyhallitus 1
- sak 1
Kehystää uhriksi
- Suomi 4
- Petteri Orpo 2
- hallitusyhteistyö 2
- Kela 1
- valtionhallinnon henkilöstö 1
Kehystää pelastajaksi
- Orpon hallitus 5
- Petteri Orpo 4
- sari multala 2
- Riikka Purra 2
- seuraava hallitus 1
Toistuvat kehykset Kuinka monessa kirjoittajan artikkelissa kukin kehys (analyysin narratiivimaininta) toistuu. Deterministinen lukumäärä — toisin kuin yllä oleva narratiivikooste, joka on tekoälyn tiivistys.
Luvut on laskettu 45 analysoidusta artikkelista viimeisen 365 päivän ajalta.
Propagandatekniikat
Yleisimmät tekniikat Propagandatekniikka on tunnistettu vaikuttamisen keino (esim. pelottelu, syntipukkiajattelu). Lukumäärä = havaintojen määrä, osuus = havainnot suhteessa kirjoittajan viimeisen 365 päivän analysoituihin artikkeleihin. Yhdessä artikkelissa voi olla useita havaintoja.
Propagandatekniikoita havaittu 7 artikkelissa 45:stä analysoidusta (16 %). Viimeiset 365 päivää.
- Latautunut kieli 7 16 %
- Väärien vaihtoehtojen esittäminen 1 2 %
Aiheet
Tunteet
Mihin tunteisiin kirjoittaja vetoaa Kuinka monessa artikkelissa vedotaan tähän tunteeseen. Osuus = artikkelimäärä suhteessa kirjoittajan viimeisen 365 päivän analysoituihin artikkeleihin.
Tunnevetoamisia havaittu 42 artikkelissa 45:stä analysoidusta (93 %). Viimeiset 365 päivää.
- Realismi 21 47 %
- Huoli 17 38 %
- Turhautuminen / pettymys 10 22 %
- Epäluottamus 6 13 %
- Toivo 1 2 %
- Paheksunta / viha 1 2 %
Mitä jätetään kertomatta
Yleisimmät puutteet Kuinka monessa artikkelissa analyysi havaitsi tämäntyyppisen puutteen — mitä artikkeleista jää pois, ei mitä niissä on. Osuus = artikkelimäärä suhteessa kirjoittajan viimeisen 365 päivän analysoituihin artikkeleihin.
Luvut on laskettu 45 analysoidusta artikkelista viimeisen 365 päivän ajalta. Tunteet, kehystysroolit ja puutteet luetaan yhdessä: mihin tunteeseen vedotaan, kuka esitetään uhkana ja mikä jätetään kertomatta.
- Tausta 29 64 %
- Vastakkainen näkökulma 11 24 %
- Todistusaineisto 1 2 %
- Asianosainen 1 2 %
Artikkelit
Sivun luvut ja koosteet perustuvat tekoälyn tuottamiin artikkelianalyyseihin. Ihminen ei tarkista analyysejä ennen julkaisua. Miten tämä on tehty
Tällä sivulla näkyy vain se mikä on jo analysoitu. Koosta-haku etsii medioista lisää juttuja analysoitavaksi.
Koosta lisää juttujaMitä dataa haluaisit tässä nähdä?