Reuters
Media: MTV UutisetAihe: Donald TrumpViimeiset 30 päivää
Oma aikaväli
Rajaa hakusanalla
Vinouman jakauma
Journalistisen laadun jakauma
Narratiivit (viimeiset 30 päivää)
Klikkaa "Tunnista narratiivit" nähdäksesi kirjoittajan narratiiviprofiilin. Analyysi käyttää samoja artikkeleita kuin sivun luvut.
Miten eri mediat kehystavat aihetta
Katvealueet
Mitä jätetään kertomatta
Kirjoittajan profiili
Uhkakehystys:
Ratkaisukehystys:
Kritisoidut ja puolustetut tahot Kuinka monessa kirjoittajan artikkelissa taho esitetään kritiikin kohteena (vasemmalle) ja kuinka monessa puolustettuna (oikealle). Suunnilleen yhtä paljon molempia = tasapainossa, ja se merkitään riville.
Yhteensä: 16 kritiikkiä, 9 puolustusta
-
Iran
3
0
-
Donald Trump
2
2
-
Yhdysvallat
1
2
Tahot listataan LLM-analyysin tuottamilla nimillä — sama taho saattaa näkyä eri sanamuodoissa.
Kehystysroolit Kuinka monessa artikkelissa kirjoittaja kehystää tahon uhkaksi, uhriksi tai pelastajaksi.
Kehystää uhkaksi
- Donald Trump 3
- huthit 1
- Iran 1
- Venäjä 1
- tekoäly (asiantuntijoiden mukaan) / radikaali vasemmisto (trumpin mukaan) 1
Kehystää uhriksi
- saudi-arabia 1
- terrori-iskujen uhrit 1
- Ukraina 1
- ihmiskunta (asiantuntijoiden mukaan) 1
- Eurooppa 1
Kehystää pelastajaksi
- Donald Trump 3
- Yhdysvallat 2
- greg casar 1
- liittovaltion tuomari 1
Toistuvat kehykset Kuinka monessa kirjoittajan artikkelissa kukin kehys (analyysin narratiivimaininta) toistuu. Deterministinen lukumäärä — toisin kuin yllä oleva narratiivikooste, joka on tekoälyn tiivistys.
Luvut on laskettu 14 analysoidusta artikkelista viimeisen 30 päivän ajalta.
Propagandatekniikat
Yleisimmät tekniikat Propagandatekniikka on tunnistettu vaikuttamisen keino (esim. pelottelu, syntipukkiajattelu). Lukumäärä = havaintojen määrä, osuus = havainnot suhteessa kirjoittajan viimeisen 30 päivän analysoituihin artikkeleihin. Yhdessä artikkelissa voi olla useita havaintoja.
Propagandatekniikoita havaittu 10 artikkelissa 14:stä analysoidusta (71 %). Viimeiset 30 päivää.
- Latautunut kieli 10 71 %
- Toisto 1 7 %
Aiheet
Tunteet
Mihin tunteisiin kirjoittaja vetoaa Kuinka monessa artikkelissa vedotaan tähän tunteeseen. Osuus = artikkelimäärä suhteessa kirjoittajan viimeisen 30 päivän analysoituihin artikkeleihin.
Tunnevetoamisia havaittu 14 artikkelissa 14:stä analysoidusta (100 %). Viimeiset 30 päivää.
- Huoli 11 79 %
- Epäluottamus 4 29 %
- Realismi 3 21 %
- Pelko 2 14 %
- Suru / myötätunto 1 7 %
- Luottamus 1 7 %
- Paheksunta / viha 1 7 %
- Uteliaisuus 1 7 %
Mitä jätetään kertomatta
Yleisimmät puutteet Kuinka monessa artikkelissa analyysi havaitsi tämäntyyppisen puutteen — mitä artikkeleista jää pois, ei mitä niissä on. Osuus = artikkelimäärä suhteessa kirjoittajan viimeisen 30 päivän analysoituihin artikkeleihin.
Luvut on laskettu 14 analysoidusta artikkelista viimeisen 30 päivän ajalta. Tunteet, kehystysroolit ja puutteet luetaan yhdessä: mihin tunteeseen vedotaan, kuka esitetään uhkana ja mikä jätetään kertomatta.
- Tausta 11 79 %
- Vastakkainen näkökulma 4 29 %
- Todistusaineisto 1 7 %
- Seuraukset 1 7 %
- Motiivi 1 7 %
Artikkelit
Sivun luvut ja koosteet perustuvat tekoälyn tuottamiin artikkelianalyyseihin. Ihminen ei tarkista analyysejä ennen julkaisua. Miten tämä on tehty
Tällä sivulla näkyy vain se mikä on jo analysoitu. Koosta-haku etsii medioista lisää juttuja analysoitavaksi.
Koosta lisää juttujaMitä dataa haluaisit tässä nähdä?