Anni Keski-Heikkilä
Media: Ilta-SanomatAihe: SDPViimeiset 365 päivää
Oma aikaväli
Rajaa hakusanalla
Vinouman jakauma
Journalistisen laadun jakauma
Narratiivit (viimeiset 365 päivää)
Klikkaa "Tunnista narratiivit" nähdäksesi kirjoittajan narratiiviprofiilin. Analyysi käyttää samoja artikkeleita kuin sivun luvut.
Miten eri mediat kehystavat aihetta
Katvealueet
Mitä jätetään kertomatta
Kirjoittajan profiili
Uhkakehystys:
Ratkaisukehystys:
Kritisoidut ja puolustetut tahot Kuinka monessa kirjoittajan artikkelissa taho esitetään kritiikin kohteena (vasemmalle) ja kuinka monessa puolustettuna (oikealle). Suunnilleen yhtä paljon molempia = tasapainossa, ja se merkitään riville.
Yhteensä: 33 kritiikkiä, 19 puolustusta
-
SDP
7
5
-
Kokoomus
4
2
-
Orpon hallitus
3
2
-
Petteri Orpo
2
1
-
Perussuomalaiset
2
1
Tahot listataan LLM-analyysin tuottamilla nimillä — sama taho saattaa näkyä eri sanamuodoissa.
Kehystysroolit Kuinka monessa artikkelissa kirjoittaja kehystää tahon uhkaksi, uhriksi tai pelastajaksi.
Kehystää uhkaksi
- Orpon hallitus 2
- Petteri Orpo 1
- Wille Rydman 1
- rikollisjoukot 1
- Antti Lindtman 1
Kehystää uhriksi
- kansalaisten luottamus 1
- vanhustenhoidon asiakkaat 1
- yhteiskunta 1
- Nasima Razmyar 1
- maahanmuuttajanaiset 1
Kehystää pelastajaksi
- SDP 4
- oikeuskansleri 1
- Krista Kiuru 1
- Riikka Purra 1
- aki lindén 1
Toistuvat kehykset Kuinka monessa kirjoittajan artikkelissa kukin kehys (analyysin narratiivimaininta) toistuu. Deterministinen lukumäärä — toisin kuin yllä oleva narratiivikooste, joka on tekoälyn tiivistys.
Luvut on laskettu 29 analysoidusta artikkelista viimeisen 365 päivän ajalta.
- Poliittinen viestintä 3 10 %
Propagandatekniikat
Yleisimmät tekniikat Propagandatekniikka on tunnistettu vaikuttamisen keino (esim. pelottelu, syntipukkiajattelu). Lukumäärä = havaintojen määrä, osuus = havainnot suhteessa kirjoittajan viimeisen 365 päivän analysoituihin artikkeleihin. Yhdessä artikkelissa voi olla useita havaintoja.
Propagandatekniikoita havaittu 15 artikkelissa 29:stä analysoidusta (52 %). Viimeiset 365 päivää.
- Latautunut kieli 15 52 %
Aiheet
Tunteet
Mihin tunteisiin kirjoittaja vetoaa Kuinka monessa artikkelissa vedotaan tähän tunteeseen. Osuus = artikkelimäärä suhteessa kirjoittajan viimeisen 365 päivän analysoituihin artikkeleihin.
Tunnevetoamisia havaittu 29 artikkelissa 29:stä analysoidusta (100 %). Viimeiset 365 päivää.
- Huoli 11 38 %
- Turhautuminen / pettymys 10 35 %
- Paheksunta / viha 8 28 %
- Epäluottamus 5 17 %
- Realismi 4 14 %
- Yhteenkuuluvuus 2 7 %
- Suru / myötätunto 1 3 %
- Ilo / innostus 1 3 %
Mitä jätetään kertomatta
Yleisimmät puutteet Kuinka monessa artikkelissa analyysi havaitsi tämäntyyppisen puutteen — mitä artikkeleista jää pois, ei mitä niissä on. Osuus = artikkelimäärä suhteessa kirjoittajan viimeisen 365 päivän analysoituihin artikkeleihin.
Luvut on laskettu 29 analysoidusta artikkelista viimeisen 365 päivän ajalta. Tunteet, kehystysroolit ja puutteet luetaan yhdessä: mihin tunteeseen vedotaan, kuka esitetään uhkana ja mikä jätetään kertomatta.
- Tausta 16 55 %
- Vastakkainen näkökulma 14 48 %
- Todistusaineisto 2 7 %
Artikkelit
Sivun luvut ja koosteet perustuvat tekoälyn tuottamiin artikkelianalyyseihin. Ihminen ei tarkista analyysejä ennen julkaisua. Miten tämä on tehty
Tällä sivulla näkyy vain se mikä on jo analysoitu. Koosta-haku etsii medioista lisää juttuja analysoitavaksi.
Koosta lisää juttujaMitä dataa haluaisit tässä nähdä?