Angelika Provalskaja
Media: Iltalehti
Oma aikaväli
Rajaa hakusanalla
Vinouman jakauma
Journalistisen laadun jakauma
Narratiivit (viimeiset 90 päivää)
Klikkaa "Tunnista narratiivit" nähdäksesi kirjoittajan narratiiviprofiilin. Analyysi käyttää samoja artikkeleita kuin sivun luvut.
Miten eri mediat kehystavat aihetta
Katvealueet
Mitä jätetään kertomatta
Kirjoittajan profiili
Uhkakehystys:
Ratkaisukehystys:
Kritisoidut ja puolustetut tahot Kuinka monessa kirjoittajan artikkelissa taho esitetään kritiikin kohteena (vasemmalle) ja kuinka monessa puolustettuna (oikealle). Suunnilleen yhtä paljon molempia = tasapainossa, ja se merkitään riville.
Yhteensä: 17 kritiikkiä, 13 puolustusta
-
Orpon hallitus
2
1
Tahot listataan LLM-analyysin tuottamilla nimillä — sama taho saattaa näkyä eri sanamuodoissa.
Kehystysroolit Kuinka monessa artikkelissa kirjoittaja kehystää tahon uhkaksi, uhriksi tai pelastajaksi.
Kehystää uhkaksi
- kuntien sähköverkkoyhtiöt 1
- Petteri Orpo 1
- italialainen siementoimittaja 1
- Venäjä 1
- häiriköivät asiakkaat 1
Kehystää uhriksi
- Suomi 2
- kehitysvammainen mies 2
- kuluttajat 1
- Demokratia 1
- Henna Virkkunen 1
Kehystää pelastajaksi
- Poliitikot 2
- Alexander Stubb 2
- Orpon hallitus 1
- Péter Magyar 1
- espanjan kansalliskaarti 1
Toistuvat kehykset Kuinka monessa kirjoittajan artikkelissa kukin kehys (analyysin narratiivimaininta) toistuu. Deterministinen lukumäärä — toisin kuin yllä oleva narratiivikooste, joka on tekoälyn tiivistys.
Luvut on laskettu 34 analysoidusta artikkelista viimeisen 90 päivän ajalta.
Propagandatekniikat
Yleisimmät tekniikat Propagandatekniikka on tunnistettu vaikuttamisen keino (esim. pelottelu, syntipukkiajattelu). Lukumäärä = havaintojen määrä, osuus = havainnot suhteessa kirjoittajan viimeisen 90 päivän analysoituihin artikkeleihin. Yhdessä artikkelissa voi olla useita havaintoja.
Propagandatekniikoita havaittu 10 artikkelissa 34:stä analysoidusta (29 %). Viimeiset 90 päivää.
- Latautunut kieli 9 27 %
- Auktoriteettiin vetoaminen 2 6 %
Aiheet
Tunteet
Mihin tunteisiin kirjoittaja vetoaa Kuinka monessa artikkelissa vedotaan tähän tunteeseen. Osuus = artikkelimäärä suhteessa kirjoittajan viimeisen 90 päivän analysoituihin artikkeleihin.
Tunnevetoamisia havaittu 31 artikkelissa 34:stä analysoidusta (91 %). Viimeiset 90 päivää.
- Huoli 19 56 %
- Paheksunta / viha 6 18 %
- Suru / myötätunto 5 15 %
- Uteliaisuus 5 15 %
- Realismi 4 12 %
- Epäluottamus 3 9 %
- Luottamus 2 6 %
- Turhautuminen / pettymys 2 6 %
Mitä jätetään kertomatta
Yleisimmät puutteet Kuinka monessa artikkelissa analyysi havaitsi tämäntyyppisen puutteen — mitä artikkeleista jää pois, ei mitä niissä on. Osuus = artikkelimäärä suhteessa kirjoittajan viimeisen 90 päivän analysoituihin artikkeleihin.
Luvut on laskettu 34 analysoidusta artikkelista viimeisen 90 päivän ajalta. Tunteet, kehystysroolit ja puutteet luetaan yhdessä: mihin tunteeseen vedotaan, kuka esitetään uhkana ja mikä jätetään kertomatta.
- Tausta 19 56 %
- Vastakkainen näkökulma 12 35 %
- Asianosainen 1 3 %
Artikkelit
Sivun luvut ja koosteet perustuvat tekoälyn tuottamiin artikkelianalyyseihin. Ihminen ei tarkista analyysejä ennen julkaisua. Miten tämä on tehty
Tällä sivulla näkyy vain se mikä on jo analysoitu. Koosta-haku etsii medioista lisää juttuja analysoitavaksi.
Koosta lisää juttujaMitä dataa haluaisit tässä nähdä?