Marko-Oskari Lehtonen
Aihe: politiikkaViimeiset 30 päivää
Oma aikaväli
Rajaa hakusanalla
Vinouman jakauma
Journalistisen laadun jakauma
Narratiivit (viimeiset 30 päivää)
Klikkaa "Tunnista narratiivit" nähdäksesi kirjoittajan narratiiviprofiilin. Analyysi käyttää samoja artikkeleita kuin sivun luvut.
Miten eri mediat kehystavat aihetta
Katvealueet
Mitä jätetään kertomatta
Kirjoittajan profiili
Uhkakehystys:
Ratkaisukehystys:
Kritisoidut ja puolustetut tahot Kuinka monessa kirjoittajan artikkelissa taho esitetään kritiikin kohteena (vasemmalle) ja kuinka monessa puolustettuna (oikealle). Suunnilleen yhtä paljon molempia = tasapainossa, ja se merkitään riville.
Yhteensä: 25 kritiikkiä, 8 puolustusta
-
SDP
6
0
-
Nasima Razmyar
3
0
-
Orpon hallitus
1
2
Tahot listataan LLM-analyysin tuottamilla nimillä — sama taho saattaa näkyä eri sanamuodoissa.
Kehystysroolit Kuinka monessa artikkelissa kirjoittaja kehystää tahon uhkaksi, uhriksi tai pelastajaksi.
Kehystää uhriksi
- veronmaksajat 2
- tavallinen suomalainen palkansaaja 1
- suomalaiset autoilijat 1
- äänestäjät 1
- suomalaiset kuluttajat 1
Kehystää pelastajaksi
Toistuvat kehykset Kuinka monessa kirjoittajan artikkelissa kukin kehys (analyysin narratiivimaininta) toistuu. Deterministinen lukumäärä — toisin kuin yllä oleva narratiivikooste, joka on tekoälyn tiivistys.
Luvut on laskettu 20 analysoidusta artikkelista viimeisen 30 päivän ajalta.
- Politiikka viihteenä 2 10 %
Propagandatekniikat
Yleisimmät tekniikat Propagandatekniikka on tunnistettu vaikuttamisen keino (esim. pelottelu, syntipukkiajattelu). Lukumäärä = havaintojen määrä, osuus = havainnot suhteessa kirjoittajan viimeisen 30 päivän analysoituihin artikkeleihin. Yhdessä artikkelissa voi olla useita havaintoja.
Propagandatekniikoita havaittu 15 artikkelissa 20:stä analysoidusta (75 %). Viimeiset 30 päivää.
- Latautunut kieli 15 75 %
- Auktoriteettiin vetoaminen 1 5 %
Aiheet
Tunteet
Mihin tunteisiin kirjoittaja vetoaa Kuinka monessa artikkelissa vedotaan tähän tunteeseen. Osuus = artikkelimäärä suhteessa kirjoittajan viimeisen 30 päivän analysoituihin artikkeleihin.
Luvut on laskettu 20 analysoidusta artikkelista viimeisen 30 päivän ajalta.
- Epäluottamus 10 50 %
- Turhautuminen / pettymys 7 35 %
- Paheksunta / viha 6 30 %
- Uteliaisuus 4 20 %
- Huoli 3 15 %
- Realismi 2 10 %
- Yllätys / hämmästys 1 5 %
Mitä jätetään kertomatta
Yleisimmät puutteet Kuinka monessa artikkelissa analyysi havaitsi tämäntyyppisen puutteen — mitä artikkeleista jää pois, ei mitä niissä on. Osuus = artikkelimäärä suhteessa kirjoittajan viimeisen 30 päivän analysoituihin artikkeleihin.
Luvut on laskettu 20 analysoidusta artikkelista viimeisen 30 päivän ajalta. Tunteet, kehystysroolit ja puutteet luetaan yhdessä: mihin tunteeseen vedotaan, kuka esitetään uhkana ja mikä jätetään kertomatta.
- Tausta 14 70 %
- Vastakkainen näkökulma 8 40 %
- Todistusaineisto 2 10 %
Artikkelit
Sivun luvut ja koosteet perustuvat tekoälyn tuottamiin artikkelianalyyseihin. Ihminen ei tarkista analyysejä ennen julkaisua. Miten tämä on tehty
Tällä sivulla näkyy vain se mikä on jo analysoitu. Koosta-haku etsii medioista lisää juttuja analysoitavaksi.
Koosta lisää juttujaMitä dataa haluaisit tässä nähdä?