Analysoi Päivän otos Mediat Aiheet Paikat Politiikka Koosta Palaute
← Etusivu

Analyysi artikkelista: Sateinen sää auttaa Belgian suurimman maastopalon sammutustöissä

Maaseudun Tulevaisuus Uutinen 17.8.2026
Pisteet
87
Versio 2.0 Laskettu raadin pisteistä

Composite-pistemäärä lasketaan tuomariraadin (3 kielimallia) antamista osapisteistä painotetulla kaavalla. Versio 2.0.

Yhdistää sisällön, omaperäisyyden, JSN-laadun sekä vinouman, klikkiotsikoinnin ja polarisaation puuttumisen.
Vinouma
2
  • Gemini 3.1 Flash Lite0
  • GPT-5.4 Mini2
  • Mistral Small10

Näytetty luku on raadin (3 kielimallia) antamien pisteiden mediaani — keskimmäinen annetuista pisteistä, ei keskiarvo.

Vinoumapisteet 0–100: matala on neutraalia, korkea voimakkaasti vinoutunutta.
JSN-laatu
96
  • Gemini 3.1 Flash Lite100
  • GPT-5.4 Mini96
  • Mistral Small95

Näytetty luku on raadin (3 kielimallia) antamien pisteiden mediaani — keskimmäinen annetuista pisteistä, ei keskiarvo.

JSN-laatu 0–100: kuinka hyvin artikkeli noudattaa Journalistin Ohjeita.
Tunnelma ja kehystys Tunnelma – Kehystys Keskusta Tunnelma: tekoälyn arvio artikkelin tunnesävystä — millaisia tunteita artikkeli herättää, ei artikkelin aihetta. Kehystys: artikkelin näkökulmapainotus poliittisella akselilla. Ei tarkoita puoluekannatusta.

Artikkeli on neutraali ja faktapohjainen uutisraportti, joka ei sisällä vinoumia tai pyrkimystä ohjata lukijan mielipidettä.

Uutinen Maaseudun Tulevaisuus STT–AFP · 17.8.2026 Lue alkuperäinen artikkeli ↗

Tarkista tiedot alkuperäisestä lähteestä.

Artikkelin nakokulma: muu

Artikkeli on neutraali tapahtumauutisointi.

2
/100
Vähäinen vinouma
Vinoumapisteet (0-100)

Artikkeli on neutraali ja faktapohjainen uutisraportti, joka ei sisällä vinoumia tai pyrkimystä ohjata lukijan mielipidettä.

Poliittinen kehystys Keskusta

Artikkeli on puhdas uutisraportti, jossa ei ole poliittista kehystystä tai ideologista latausta.

Todellisuustarkistus
Ketkä saavat äänen Jutussa haastatellut ja lainatut henkilöt sekä heidän julkinen roolinsa

Tarkemmat havainnot

1 Tunnevetoaminen ja tekniikat

Tunnevetoaminen Artikkelin tunnevetoamisen keinot ja tunnetekniikat

Artikkeli ei käytä tunnevetoavia tekniikoita, vaan raportoi tapahtumista neutraalisti.

2 Otsikkoanalyysi ja kärjistys Tarkka, klikki 3/100, kärjistys 1

Otsikkoanalyysi Otsikon kohta-kohdalta tarkastelu: vastaako sisaltoa, klikkihoukutus, sananvalintojen lataus. Otsikolla on suuri vaikutus — moni lukija ei pääse sisältöön asti.

Otsikko vs. sisältö: Tarkka

Otsikko vastaa täysin leipätekstin sisältöä: "Sateinen sää auttaa Belgian suurimman maastopalon sammutustöissä".

Klikkihoukutus: 3/100
  • Gemini 3.1 Flash Lite0
  • GPT-5.4 Mini3
  • Mistral Small10

Näytetty luku on raadin (3 kielimallia) antamien pisteiden mediaani — keskimmäinen annetuista pisteistä, ei keskiarvo.

Otsikko tiivistää uutisen ytimen informatiivisesti: "Sateinen sää auttaa Belgian suurimman maastopalon sammutustöissä".

Otsikon lataus: Neutraali

Otsikko on toteava ja neutraali, eikä sisällä latautuneita termejä.

Kärjistys: 1/100
  • Gemini 3.1 Flash Lite0
  • GPT-5.4 Mini1
  • Mistral Small5

Näytetty luku on raadin (3 kielimallia) antamien pisteiden mediaani — keskimmäinen annetuista pisteistä, ei keskiarvo.

Artikkelissa ei ole vastakkainasettelua tai me/ne-asetelmaa.

Populismi: 0/100
  • Gemini 3.1 Flash Lite0
  • GPT-5.4 Mini0
  • Mistral Small0

Näytetty luku on raadin (3 kielimallia) antamien pisteiden mediaani — keskimmäinen annetuista pisteistä, ei keskiarvo.

Artikkelissa ei ole populistisia rakenteita.

3 Kuultiinko kohdetta Ei sovellu

Ei sovellu JSN 21-22: kielteisen julkisuuden kohteelle on annettava mahdollisuus vastata samanaikaisesti. Mittaa onko nimettya kritiikin tai puolustuksen kohdetta kuultu artikkelissa. — Artikkelissa ei ole nimettyä kritiikin tai puolustuksen kohdetta, kyseessä on tapahtumauutinen.

4 JSN-arvio 96/100 · 2 vahvuutta

JSN-arvio Arvio Journalistin ohjeiden (JSN) noudattamisesta

96
/100 JSN-vaatimustenmukaisuus
Hyvä

Journalistin ohjeet →

Vahvuudet

  • JO 7: Pyrkimys totuudenmukaiseen tiedonvälitykseen raportoimalla tapahtumista selkeästi.
  • JO 11: Tosiasiat ja mielipiteet on erotettu toisistaan.

Heikkoudet

Ei havaittuja heikkouksia.

5 Omaperäisyys 50/100
50/100 Kuinka paljon artikkeli tuo uutta sisältöä ja omaa analyysiä

Kyseessä on STT-AFP:n uutistoimistomateriaaliin perustuva perusuutinen.

6 Rivien välistä
7 Tilastokytkos 79/100, 1 tilastoaihetta
79/100 Tekoäly tunnistaa missä artikkeli hyötyisi virallisten tilastojen ristiintarkistamisesta. Korkea pistemäärä = virallinen data toisi tärkeää kontekstia.

Artikkeli mainitsee palon koon (3 000 ha) ja vertaa sitä historialliseen kontekstiin, mutta ei vaadi tilastollista ristiintarkastusta uutisarvon vuoksi.

  • Gemini 3.1 Flash Lite85
  • GPT-5.4 Mini72

Näytetty luku on kahden kielimallin pisteiden keskiarvo.

Hyödylliset tilastoaiheet

  • maastopalojen laajuus Euroopassa

Suositellut lähteet

  • Eurostat
Aiheet ja lähteet ovat tekoälyn ehdotuksia. Linkitys virallisten datojen pariin tulossa.
Katso miten Maaseudun Tulevaisuus kehystaa muita uutisia → Katso aiheen Ulkomaat laajempi kuva → Katso kirjoittajan STT–AFP muut analyysit →
Ulkomaat Belgia Saksa Espanja Portugali Kreikka Hautes Fagnes Salamis
Lähteen asiasanat — median oma luokitus
  • Uutiset
  • maastopalo
  • Belgia
  • sammutustyö
  • sateinen sää
  • luonnonpuisto

Tiedot tästä analyysistä

Belgian itäosassa lähellä Saksan rajaa [...121 sanaa...] ehti kuolla ainakin kaksi siviiliä.

Sisältö haettu
17.8.2026

Mitä muut mediat kirjoittavat?

Hae aihetta kaikista medioista kerralla tai poimi median etusivulta jutut, jotka haluat analysoida.

Koosta artikkeleita →

Tai analysoi yksittäinen uutinen osoitteella