Analyysi artikkelista: Japanin voimakas maanjäristys romahdutti kauppakeskuksen – useita ihmisiä loukussa
Composite-pistemäärä lasketaan tuomariraadin (3 kielimallia) antamista osapisteistä painotetulla kaavalla. Versio 2.0.
Yhdistää sisällön, omaperäisyyden, JSN-laadun sekä vinouman, klikkiotsikoinnin ja polarisaation puuttumisen.
- Gemini 3.1 Flash Lite5
- GPT-5.4 Mini5
- Mistral Small10
Näytetty luku on raadin (3 kielimallia) antamien pisteiden mediaani — keskimmäinen annetuista pisteistä, ei keskiarvo.
Vinoumapisteet 0–100: matala on neutraalia, korkea voimakkaasti vinoutunutta.
- Gemini 3.1 Flash Lite100
- GPT-5.4 Mini96
- Mistral Small95
Näytetty luku on raadin (3 kielimallia) antamien pisteiden mediaani — keskimmäinen annetuista pisteistä, ei keskiarvo.
JSN-laatu 0–100: kuinka hyvin artikkeli noudattaa Journalistin Ohjeita.
Artikkeli on neutraali ja faktapohjainen uutisraportti, joka välittää tietoa viranomaislähteiden kautta ilman pyrkimystä ohjata lukijan mielipidettä.
Tarkista tiedot alkuperäisestä lähteestä.
Artikkeli on neutraali ja faktapohjainen uutisraportti, joka välittää tietoa viranomaislähteiden kautta ilman pyrkimystä ohjata lukijan mielipidettä.
Kyseessä on luonnonkatastrofia käsittelevä uutinen, jossa ei ole poliittista kehystä tai ideologista latausta.
Todellisuustarkistus
Tekoäly lukee artikkelin ja hakee vertailutietoa. Tämä kestää yleensä 10–20 sekuntia.
Miten juttu suhteutuu todellisuuteen: onko luku iso vai tavanomainen, onko tämä poikkeus vai jatkuvaa, millä keinoilla lukijaa ohjataan — ja mitä jutussa jää kertomatta.
Ketkä saavat äänen
Julkinen rooli
Pelkkä nimi ei riitä taustan tutkimiseen.
Muut äänet
Henkilöt jotka saavat jutussa äänen ilman että heidän asemaansa kerrotaan.
Tarkemmat havainnot
1 Tunnevetoaminen ja tekniikat
Tunnevetoaminen Artikkelin tunnevetoamisen keinot ja tunnetekniikat
Uutisointi ihmishenkiä vaarantavasta katastrofista herättää luonnollista huolta.
Kuvaukset sortuneista rakennuksista ja evakuoinneista luovat tilannekuvaa.
Tunteisiin vetoaminen on maltillista ja perustuu tapahtumien vakavuuteen, ei manipulointiin.
2 Otsikkoanalyysi ja kärjistys
Otsikkoanalyysi Otsikon kohta-kohdalta tarkastelu: vastaako sisaltoa, klikkihoukutus, sananvalintojen lataus. Otsikolla on suuri vaikutus — moni lukija ei pääse sisältöön asti.
Otsikko vastaa leipätekstin sisältöä: Japanin voimakas maanjäristys romahdutti kauppakeskuksen – useita ihmisiä loukussa.
- Gemini 3.1 Flash Lite5
- GPT-5.4 Mini8
- Mistral Small10
Näytetty luku on raadin (3 kielimallia) antamien pisteiden mediaani — keskimmäinen annetuista pisteistä, ei keskiarvo.
Otsikko on informatiivinen ja kuvaa tapahtuman ytimen: Japanin voimakas maanjäristys romahdutti kauppakeskuksen – useita ihmisiä loukussa.
Otsikko on neutraali ja toteava.
- Gemini 3.1 Flash Lite0
- GPT-5.4 Mini3
- Mistral Small5
Näytetty luku on raadin (3 kielimallia) antamien pisteiden mediaani — keskimmäinen annetuista pisteistä, ei keskiarvo.
Artikkeli ei sisällä vastakkainasettelua.
- Gemini 3.1 Flash Lite0
- GPT-5.4 Mini0
- Mistral Small0
Näytetty luku on raadin (3 kielimallia) antamien pisteiden mediaani — keskimmäinen annetuista pisteistä, ei keskiarvo.
Artikkeli ei sisällä populistisia elementtejä.
3 Kuultiinko kohdetta
Ei sovellu JSN 21-22: kielteisen julkisuuden kohteelle on annettava mahdollisuus vastata samanaikaisesti. Mittaa onko nimettya kritiikin tai puolustuksen kohdetta kuultu artikkelissa. — Kyseessä on luonnonkatastrofia käsittelevä uutinen, ei kritiikkiä tai syytöksiä sisältävä juttu.
4 JSN-arvio
JSN-arvio Arvio Journalistin ohjeiden (JSN) noudattamisesta
Vahvuudet
- JO 10: Lähteet (NHK, Reuters) on nimetty selkeästi.
- JO 11: Faktat ja tapahtumien kuvaus on erotettu mielipiteistä.
- JO 7: Lähteiden käyttö on asianmukaista.
Heikkoudet
Ei havaittuja heikkouksia.
5 Omaperäisyys
Uutinen perustuu kansainvälisiin uutistoimistoihin, mikä on tyypillistä ulkomaanuutisoinnille.
6 Rivien välistä
7 Tilastokytkos
Artikkeli mainitsee järistyksen voimakkuuden (7,1 magnitudia), mikä on tekninen mittaustulos.
- Gemini 3.1 Flash Lite90
- GPT-5.4 Mini72
- Mistral Small90
Näytetty luku on raadin (3 kielimallia) antamien pisteiden mediaani — keskimmäinen annetuista pisteistä, ei keskiarvo.
Hyödylliset tilastoaiheet
- maanjäristysten tilastointi Japanissa
Suositellut lähteet
- Japanin ilmatieteen laitos
Mitä muut mediat kirjoittavat?
Hae aihetta kaikista medioista kerralla tai poimi median etusivulta jutut, jotka haluat analysoida.
Koosta artikkeleita →