← Etusivu

Analyysi artikkelista: Satoja lentoja peruutettu Dujuan-taifuunin vuoksi Japanissa

Yle Uutinen 21.9.2026
Pisteet
84
Versio 2.0 Laskettu raadin pisteistä

Composite-pistemäärä lasketaan tuomariraadin (3 kielimallia) antamista osapisteistä painotetulla kaavalla. Versio 2.0.

Yhdistää sisällön, omaperäisyyden, JSN-laadun sekä vinouman, klikkiotsikoinnin ja polarisaation puuttumisen.

Vinouma
5
  • Gemini 3.1 Flash Lite5
  • GPT-5.6 Luna5
  • Mistral Small10

Näytetty luku on raadin (3 kielimallia) antamien pisteiden mediaani — keskimmäinen annetuista pisteistä, ei keskiarvo.

Vinoumapisteet 0–100: matala on neutraalia, korkea voimakkaasti vinoutunutta.

JSN-laatu
95
  • Gemini 3.1 Flash Lite95
  • GPT-5.6 Luna95
  • Mistral Small95

Näytetty luku on raadin (3 kielimallia) antamien pisteiden mediaani — keskimmäinen annetuista pisteistä, ei keskiarvo.

JSN-laatu 0–100: kuinka hyvin artikkeli noudattaa Journalistin Ohjeita.

Tunnelma ja kehystys Tunnelma – Kehystys Keskusta Tunnelma: tekoälyn arvio artikkelin tunnesävystä — millaisia tunteita artikkeli herättää, ei artikkelin aihetta. Kehystys: artikkelin näkökulmapainotus poliittisella akselilla. Ei tarkoita puoluekannatusta.

Artikkeli raportoi sääilmiön aiheuttamista välittömistä vaikutuksista infrastruktuuriin ja tapahtumiin Japanissa. Se keskittyy toteavaan tiedonvälitykseen ilman piilotettuja agendoja tai rivien välistä luettavia painotuksia.

Tarkista tiedot alkuperäisestä lähteestä.

Artikkelin nakokulma: rakenteellinen

Artikkeli tarkastelee tapahtumia rakenteellisesta näkökulmasta, raportoiden infrastruktuurin häiriöistä.

5
/100
Vähäinen vinouma
Vinoumapisteet (0-100)

Artikkeli on neutraali uutisraportti, joka keskittyy faktoihin ilman arvolatauksia tai pyrkimystä ohjata lukijan mielipidettä.

Poliittinen kehystys Keskusta

Artikkeli käsittelee luonnonilmiötä ja sen seurauksia neutraalisti. Poliittista kehystä ei ole.

Todellisuustarkistus
Ketkä saavat äänen Jutussa haastatellut ja lainatut henkilöt sekä heidän julkinen roolinsa

Tarkemmat havainnot

1 Tunnevetoaminen ja tekniikat

Tunnevetoaminen Artikkelin tunnevetoamisen keinot ja tunnetekniikat

Artikkeli ei sisällä tunteisiin vetoavia tekniikoita.

2 Otsikkoanalyysi ja kärjistys Tarkka, klikki 5/100, kärjistys 2

Otsikkoanalyysi Otsikon kohta-kohdalta tarkastelu: vastaako sisaltoa, klikkihoukutus, sananvalintojen lataus. Otsikolla on suuri vaikutus — moni lukija ei pääse sisältöön asti.

Otsikko vs. sisältö: Tarkka

Otsikko vastaa sisällön tietoja lentojen peruutuksista ja taifuunista.

Klikkihoukutus: 5/100
  • Gemini 3.1 Flash Lite5
  • GPT-5.6 Luna3
  • Mistral Small10

Näytetty luku on raadin (3 kielimallia) antamien pisteiden mediaani — keskimmäinen annetuista pisteistä, ei keskiarvo.

Otsikko on informatiivinen ja tiivistää uutisen ytimen: "Satoja lentoja peruutettu Dujuan-taifuunin vuoksi Japanissa".

Otsikon lataus: Neutraali

Otsikko on neutraali ja toteava.

Kärjistys: 2/100
  • Gemini 3.1 Flash Lite0
  • GPT-5.6 Luna2
  • Mistral Small5

Näytetty luku on raadin (3 kielimallia) antamien pisteiden mediaani — keskimmäinen annetuista pisteistä, ei keskiarvo.

Ei vastakkainasettelua.

Populismi: 0/100
  • Gemini 3.1 Flash Lite0
  • GPT-5.6 Luna0
  • Mistral Small0

Näytetty luku on raadin (3 kielimallia) antamien pisteiden mediaani — keskimmäinen annetuista pisteistä, ei keskiarvo.

Ei populistisia elementtejä.

3 Kuultiinko kohdetta Ei sovellu

Ei sovellu JSN 21-22: kielteisen julkisuuden kohteelle on annettava mahdollisuus vastata samanaikaisesti. Mittaa onko nimettya kritiikin tai puolustuksen kohdetta kuultu artikkelissa. — Artikkeli raportoi luonnonilmiöstä, ei sisällä kritiikkiä tai syytöksiä tahoja kohtaan.

4 JSN-arvio 95/100 · 3 vahvuutta

JSN-arvio Arvio Journalistin ohjeiden (JSN) noudattamisesta

95
/100 JSN-vaatimustenmukaisuus
Hyvä

Journalistin ohjeet →

Vahvuudet

  • JO 7: Pyrkimys totuudenmukaiseen tiedonvälitykseen.
  • JO 15: Otsikolla on kate jutun sisällössä.
  • JO 10: Alkuperäinen lähde (AFP) on mainittu.

Heikkoudet

Ei havaittuja heikkouksia.

5 Omaperäisyys 50/100
50/100 Kuinka paljon artikkeli tuo uutta sisältöä ja omaa analyysiä

Tavanomainen uutisraportti kansainvälisestä uutistoimistosta.

6 Rivien välistä

Artikkeli raportoi sääilmiön aiheuttamista välittömistä vaikutuksista infrastruktuuriin ja tapahtumiin Japanissa. Se keskittyy toteavaan tiedonvälitykseen ilman piilotettuja agendoja tai rivien välistä luettavia painotuksia.

7 Tilastokytkos 73/100, 1 tilastoaihetta
73/100 Tekoäly tunnistaa missä artikkeli hyötyisi virallisten tilastojen ristiintarkistamisesta. Korkea pistemäärä = virallinen data toisi tärkeää kontekstia.

Artikkeli sisältää konkreettisia lukuja (lentojen määrä, talouksien määrä), mutta ne ovat uutisraportin perusfaktoja, eivätkä vaadi syvällistä tilastollista tarkistusta.

  • Gemini 3.1 Flash Lite70
  • GPT-5.6 Luna75

Näytetty luku on kahden kielimallin pisteiden keskiarvo.

Hyödylliset tilastoaiheet

  • taifuunin vaikutukset infrastruktuuriin

Suositellut lähteet

  • Japan Meteorological Agency
Aiheet ja lähteet ovat tekoälyn ehdotuksia. Linkitys virallisten datojen pariin tulossa.

Osa ilmiötä

Katso miten Yle kehystaa muita uutisia → Katso aiheen Ulkomaat laajempi kuva → Katso kirjoittajan Erja Tuomaala muut analyysit →
Lähteen asiasanat — median oma luokitus
  • sää
  • Japani
  • myrskyt
  • Dujuan-taifuuni
  • ulkomaat

Tiedot tästä analyysistä

Taifuuni Dujuan toi rankkoja sateita [...58 sanaa...] rautatielinjoja on tilapäisesti suljettu. AFP

Sisältö haettu
21.9.2026

Mitä muut mediat kirjoittavat?

Hae aihetta kaikista medioista kerralla tai poimi median etusivulta jutut, jotka haluat analysoida.

Koosta artikkeleita →

Tai analysoi yksittäinen uutinen osoitteella