Analysoi Päivän otos Mediat Aiheet Paikat Politiikka Koosta Palaute

S-ryhmän mobiilisovelluksen käyttö

Kaikki jutut samalta päivältä 24.9.2026: 2 artikkelia 2 eri mediasta.

S-ryhmän mobiilisovelluksen käyttö bonusten keräämisessä on yleistynyt, mikä lisää asiakkaiden bonusostoja.

Ilmiön rajaus on kielimallin tekemä arvio siitä, mitkä jutut käsittelevät samaa tapahtumaa. Rajaus ei ole virallinen eikä täydellinen: jokin juttu voi puuttua ja jokin kuulua tänne heikoin perustein.

Artikkelit tässä ilmiössä

Artikkelit ovat oletuksena journalistisen laadun mukaan, paras ensin. Järjestyksen voi vaihtaa listan yläpuolelta.

Poliittinen näkökulma
2
Artikkelia
2
Mediaa
Kuinka monta eri mediaa on uutisoinut tästä ilmiöstä.
47.5
Vinouma · 2 juttua
Vinoumapisteet (0-100) otoksesta jonka koko on 2 juttua. Otos on liian pieni keskiarvoksi — luku kertoo vain näistä jutuista, ei laajemmasta linjasta.

Jakaumia ei näytetä alle 5 jutun otoksesta: muutaman jutun prosenttiluku kertoisi enemmän sattumasta kuin ilmiöstä.

Kuinka monta juttua ilmiöstä julkaistiin kunakin päivänä. Päivät joina ilmiöstä ei kirjoitettu on jätetty pois listalta ja kerrottu sen alla.

Uutisointi päivittäin

24.9.2026
2

Mediat tässä ilmiössä

Ilta-Sanomat
1
Talouselämä
1
Miten eri mediat kehystävät tätä ilmiötä poliittisesti. Jokainen palkki näyttää yhden median vasen/keskusta/oikea-jakauman sen ilmiöstä kirjoittamista jutuista.

Poliittinen kehystys per media

Ilta-Sanomat yksi juttu 1
Talouselämä yksi juttu 1
Vasen Keskusta Oikea
Aihetunnisteet jotka esiintyvät tähän ilmiöön liitetyissä artikkeleissa. Luku kertoo kuinka monessa ilmiön artikkelissa aihe on. Klikkaa siirtyäksesi aiheen omalle sivulle.

Aiheet tässä ilmiössä

Hanna Kiraly (2) S-ryhmä (2) talous (2) työelämä (2)

Kehystysroolit Kuinka monessa ilmiön artikkelissa taho kehystetään uhkaksi, uhriksi tai pelastajaksi.

Kehystetään uhkaksi

Ei havaintoja.

Kehystetään uhriksi

Ei havaintoja.

Kehystetään pelastajaksi

Mihin tunteisiin ilmiön käsittelyssä vedotaan Kuinka monessa ilmiön artikkelissa vedotaan tähän tunteeseen. Osuus = artikkelimäärä suhteessa yllä kerrottuun analyysijoukkoon.

Luvut on laskettu 2 analysoidusta artikkelista — ei aikarajausta.

Mitä ilmiöstä jätetään kertomatta Kuinka monessa ilmiön artikkelissa analyysi havaitsi tämäntyyppisen puutteen — mitä artikkeleista jää pois, ei mitä niissä on. Osuus = artikkelimäärä suhteessa yllä kerrottuun analyysijoukkoon.

Luvut on laskettu 2 analysoidusta artikkelista — ei aikarajausta.

  • Tausta 2 100 %
  • Todistusaineisto 1 50 %

Sivun luvut ja koosteet perustuvat tekoälyn tuottamiin artikkelianalyyseihin. Ihminen ei tarkista analyysejä ennen julkaisua. Miten tämä on tehty

Tällä sivulla näkyy vain se mikä aiheesta S-ryhmän mobiilisovelluksen käyttö on jo analysoitu. Koosta-haku etsii medioista lisää juttuja analysoitavaksi.

Koosta lisää juttuja