Analyysi artikkelista: Uusi ennuste Suomen talvesta – Saattaa näkyä sähkölaskussa
Composite-pistemäärä lasketaan tuomariraadin (3 kielimallia) antamista osapisteistä painotetulla kaavalla. Versio 2.0.
Yhdistää sisällön, omaperäisyyden, JSN-laadun sekä vinouman, klikkiotsikoinnin ja polarisaation puuttumisen.
- Gemini 3.1 Flash Lite25
- GPT-5.6 Luna30
- Mistral Small30
- TypeSafe Jev31
Näytetty luku on raadin (4 kielimallia) antamien pisteiden mediaani — kahden keskimmäisen pisteen keskiarvo.
Vinoumapisteet 0–100: matala on neutraalia, korkea voimakkaasti vinoutunutta.
- Gemini 3.1 Flash Lite85
- GPT-5.6 Luna78
- Mistral Small80
Näytetty luku on raadin (3 kielimallia) antamien pisteiden mediaani — keskimmäinen annetuista pisteistä, ei keskiarvo.
JSN-laatu 0–100: kuinka hyvin artikkeli noudattaa Journalistin Ohjeita.
Artikkeli yhdistää sääennusteen ja sähkön hinnan, mikä tekee teknisestä säädatasta kansalaiselle merkityksellistä. Vaikka juttu on asiallinen, se toimii samalla Vaisalan asiantuntijabrändin esittelynä, normalisoiden yrityksen sääanalytiikan luotettavana lähteenä energiakaupassa.
Tarkista tiedot alkuperäisestä lähteestä.
Artikkeli on asiallinen, mutta se on rakenteellisesti painottunut Vaisalan näkökulmaan. Vaikka se mainitsee muita tekijöitä, kuten Helenin arvion, jutun ydin on Vaisalan ennusteen ja menetelmien esittely.
Artikkeli on talousuutinen, joka ei ota kantaa poliittisiin kysymyksiin. Se keskittyy tekniseen ja markkinalähtöiseen tietoon.
Korostetut näkökulmat Näkökulmat joita artikkeli painottaa suhteessa muihin
- Vaisalan sääennustemallin luotettavuus
- Sääilmiöiden vaikutus sähkön hintaan
Puolustetut tahot
Todellisuustarkistus
Tekoäly lukee artikkelin ja hakee vertailutietoa. Tämä kestää yleensä 10–20 sekuntia.
Miten juttu suhteutuu todellisuuteen: onko luku iso vai tavanomainen, onko tämä poikkeus vai jatkuvaa, millä keinoilla lukijaa ohjataan — ja mitä jutussa jää kertomatta.
Ketkä saavat äänen
Julkinen rooli
Pelkkä nimi ei riitä taustan tutkimiseen.
Muut äänet
Henkilöt jotka saavat jutussa äänen ilman että heidän asemaansa kerrotaan.
Tarkemmat havainnot
1 Mitä jätettiin kertomatta
- Tausta Muiden sääennustelaitosten näkemykset tulevasta talvesta puuttuvat. — Lukija ei saa vertailukohtaa sille, kuinka varma tai poikkeuksellinen Vaisalan ennuste on.
2 Tunnevetoaminen ja tekniikat
Havaitut tekniikat Tunnistetut journalistiset tekniikat joilla artikkeli painottaa tiettyjä näkökulmia
Tunnevetoaminen Artikkelin tunnevetoamisen keinot ja tunnetekniikat
Ennuste tarjoaa 'lohdullisia uutisia' sähkön hinnan suhteen.
Tunnevetoaminen on maltillista ja liittyy suoraan kansalaisten taloudelliseen intressiin.
3 Otsikkoanalyysi ja kärjistys
Otsikkoanalyysi Otsikon kohta-kohdalta tarkastelu: vastaako sisaltoa, klikkihoukutus, sananvalintojen lataus. Otsikolla on suuri vaikutus — moni lukija ei pääse sisältöön asti.
Otsikko vastaa jutun sisältöä.
- Gemini 3.1 Flash Lite30
- GPT-5.6 Luna20
- Mistral Small20
Näytetty luku on raadin (3 kielimallia) antamien pisteiden mediaani — keskimmäinen annetuista pisteistä, ei keskiarvo.
Otsikko on informatiivinen, mutta käyttää hieman houkuttelevaa 'saattaa näkyä sähkölaskussa' -rakennetta.
Otsikko on asiallinen ja kuvaa jutun aiheen ilman latautuneisuutta.
- Gemini 3.1 Flash Lite5
- GPT-5.6 Luna5
- Mistral Small10
Näytetty luku on raadin (3 kielimallia) antamien pisteiden mediaani — keskimmäinen annetuista pisteistä, ei keskiarvo.
Artikkeli ei sisällä vastakkainasettelua.
- Gemini 3.1 Flash Lite0
- GPT-5.6 Luna0
- Mistral Small0
Näytetty luku on raadin (3 kielimallia) antamien pisteiden mediaani — keskimmäinen annetuista pisteistä, ei keskiarvo.
Ei populistisia elementtejä.
4 Kuultiinko kohdetta
Ei sovellu JSN 21-22: kielteisen julkisuuden kohteelle on annettava mahdollisuus vastata samanaikaisesti. Mittaa onko nimettya kritiikin tai puolustuksen kohdetta kuultu artikkelissa. — Artikkeli ei käsittele ketään kritisoitavaa tahoa, joten vastineoikeutta ei synny.
5 JSN-arvio
JSN-arvio Arvio Journalistin ohjeiden (JSN) noudattamisesta
Vahvuudet
- JO 10: Alkuperäinen lähde (Vaisala) on mainittu ja sen menetelmät avattu.
- JO 15: Otsikolla on kate jutun sisällössä.
Heikkoudet
- JO 12: Vaisalan omaa ennustetta ei haasteta ulkopuolisilla asiantuntija-arvioilla, vaikka kyseessä on kaupallinen toimija.
6 Omaperäisyys
Artikkeli perustuu pitkälti yrityksen toimittamaan lehdistötiedotteeseen tai vastaavaan aineistoon.
7 Rivien välistä
Artikkeli yhdistää sääennusteen ja sähkön hinnan, mikä tekee teknisestä säädatasta kansalaiselle merkityksellistä. Vaikka juttu on asiallinen, se toimii samalla Vaisalan asiantuntijabrändin esittelynä, normalisoiden yrityksen sääanalytiikan luotettavana lähteenä energiakaupassa.
Artikkeli vaikuttaa osittain tilaustyöltä tai PR-yhteistyöltä, sillä se keskittyy poikkeuksellisen yksityiskohtaisesti Vaisalan sisäisiin prosesseihin ja Weatherdesk-alustan kuvailuun, mikä ylittää tavanomaisen uutisoinnin tarpeet.
Tämä on tekoälyn tulkintaa, ei mitattua dataa.
8 Tilastokytkos
Artikkeli perustuu säämalleihin ja historialliseen dataan, joiden luotettavuutta voisi tarkistaa virallisista sääennusteista.
- Gemini 3.1 Flash Lite60
- GPT-5.6 Luna65
Näytetty luku on kahden kielimallin pisteiden keskiarvo.
Hyödylliset tilastoaiheet
- sääennusteiden osuvuus
- sähkön hinnan korrelaatio lämpötilaan
Suositellut lähteet
- Ilmatieteen laitos
- Tilastokeskus
Mitä muut mediat kirjoittavat?
Hae aihetta kaikista medioista kerralla tai poimi median etusivulta jutut, jotka haluat analysoida.
Koosta artikkeleita →